Sendo aquele dispositivo criado para funcionar "como o pensamento humano", a inteligência artificial reduz o processo que, antes, várias mentes seriam necessárias para solucionar uma determinada função médica, por exemplo.
Conforme a International Business Machines Corporation (IBM), Inteligência Artificial em medicina consiste em padronizar determinada tecnologia conforme a rede neural do cérebro.
"Que usa várias camadas de informações, incluindo algoritmos, correspondência de padrões, regras, deep learning e computação cognitiva, para aprender a entender os dados", esclarece.
Desde que Arthur L. Samuel, em 1956, programou um IBM 704 para jogar damas e aprender com o processo, os softwares, vem construindo comércios eletrônicos (1962); mandando homens à lua (1969); armazenando dados (1971, com o primeiro disquete do mundo), chegando ao nível quântico (2019) e a tamanhos inimagináveis (2021).
Na medicina ela pode analisar dados brutos e identificar relações significativas, com potencial de aplicação nos mais diversos campos, desde assistência ao paciente até decisões de tratamento, operacionais e financeiras.
Com isso, informações poderiam ser extraídas de literaturas médicas não estruturadas para melhor fundamentar tratamentos; registros e históricos médicos relevantes de pacientes poderiam ser consultados, entre outras várias funções.
Em resumo, a inteligência artificial na medicina diminui o ruído do processamento de dados; fornece relevância contextual; reduz erros relacionados ao cansaço humano e até mesmo identifica doenças mais prontamente.
Pesquisa clínica
Estudos clínicos são uma das etapas para encontrar novas opções de tratamentos de várias comorbidades, sendo peça fundamental na descoberta de novas vacinas e medicamentos.
É nessa fase que estudos com humanos são feitos para garantir que um medicamento em análise é seguro e de fato cumpre com o seu objetivo.
"Toda pesquisa clínica precisa de um grupo específico com determinadas características, ou seja, em algumas situações, leva um tempo para encontrar o número de pessoas necessárias para participar dos estudos, e isso pode atrasá-los", aponta o Gerente Executivo da Associação Brasileira de Organizações Representativas de Pesquisa Clínica (ABRACRO), Fernando de Rezende Francisco.
Assim, a IA serve para cruzar dados e informações de registros médicos de pacientes para realizar um comparativo, já que - no curto período - encontrar pacientes em perfis específicos aparecem como um dos grandes desafios da etapa.
Ela pode ainda auxiliar voluntários, reduzindo o tempo dedicado para se deslocar ao local onde os estudos são realizados, por meio de relatórios de sintomas e processo de tratamento feito por ferramentas específicas.
"Com a tecnologia, as decisões poderão ser mais rápidas e assertivas, já que as informações serão extraídas de dados clínicos em tempo real, ou seja, isso vai impactar diretamente na saúde da população, que poderá recorrer a novas opções de tratamentos sem ter que esperar por muito tempo", conclui Francisco.
