Falhas em sistemas do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) provocaram um prejuízo estimado em R$ 233,2 milhões entre dezembro de 2024 e fevereiro de 2026, afetando diretamente a análise de aposentadorias, pensões e auxílios. Os problemas comprometeram o funcionamento do órgão e atingiram milhões de brasileiros que dependem da liberação dos benefícios para garantir renda e segurança financeira.
As instabilidades estão relacionadas às plataformas operadas pela Dataprev, responsável pela gestão tecnológica do instituto. De acordo com nota técnica obtida pela GloboNews, entre 5% e 15% das análises foram prejudicadas no período, o que deixa claro que houve um cenário recorrente de falhas que impactaram diretamente o atendimento à população.

Em determinados momentos, a situação se agravou ainda mais. Em fevereiro de 2026, por exemplo, quase 40% dos processos foram afetados, enquanto em novembro de 2025 o índice ficou próximo de 30%. Ao longo dos 15 meses analisados, cerca de 1,75 milhão de pedidos deixaram de ser processados, o que reduziu significativamente a capacidade operacional do órgão e atrasou a concessão de benefícios essenciais.
Falhas no INSS causaram prejuízos milionários
O prejuízo financeiro está associado à remuneração de servidores que, mesmo disponíveis para trabalhar, ficaram impedidos de exercer suas funções devido à indisponibilidade dos sistemas. A paralisação comprometeu cerca de 15,7% da capacidade produtiva e contribuiu diretamente para o aumento da fila, que chegou a 3,1 milhões de requerimentos pendentes até fevereiro de 2026, pressionando ainda mais a estrutura do instituto.
A crise também teve reflexos na gestão do órgão, com a saída do então presidente Gilberto Waller e a nomeação de Ana Cristina Silveira. Em resposta, a Dataprev afirmou não ter tido acesso ao relatório e questionou os critérios utilizados no cálculo do prejuízo. O episódio reforça a necessidade de modernização dos sistemas e investimentos em tecnologia para evitar novos impactos negativos no atendimento previdenciário.





